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简历

（外籍人士需提供中文简历）

Alan Porter教授是美国佐治亚理工ku酷游app入口,亚博app,皇冠hg666体育工业与系统工程及公共政策专业的荣誉教授，现任佐治亚州Search Technology公司（Search Technology, Inc.）研发总监。他曾担任佐治亚理工ku酷游app入口,亚博app,皇冠hg666体育科学、技术与创新政策（STIP）项目联合主任，以及技术政策与评估中心（Technology Policy & Assessment Center）主任。Alan Porter教授发表Web of Science收录文章240余篇，并著有或编辑17部书籍，包括《技术挖掘》（Wiley，2005年）和《技术预测与管理》（Wiley，2011年）。他共同创立了国际影响评估协皇冠hg666体育（International Association for Impact Assessment），并曾担任该协皇冠hg666体育主席。他的研究主要聚焦于新兴技术的分析。

报告题目

Boosting Tech Mining with Generative AI

报告

主要观点

Tech Mining incorporates various analytical techniques to help anticipate prospective development and application of an emerging technology of interest. On the 20th anniversary (+1) of the book, Tech Mining: Exploiting new technologies for competitive advantage, by myself and Scott Cunningham, I offer impressions on six challenges for Tech Mining.

主讲人照片

主讲人2

姓 名

Wolfgang Gl?nzel

所在单位

鲁汶大学

职称/职务

教授

简历

（外籍人士需提供中文简历）

Wolfgang Gl?nzel教授是比利时佛拉芒政府研发监测中心（ECOOM）主任，比利时鲁汶大学教授，国际科学计量学与信息计量学学皇冠hg666体育（ISSI）秘书长，国际科学计量学和信息计量学权威期刊Scientometrics主编，德国洪堡学者，匈牙利科ku酷游app入口,亚博app,皇冠hg666体育高级科学家。因其在定量科学研究中的杰出贡献，Wolfgang Gl?nzel教授于1999年荣获国际科学计量学与信息计量学领域的最高荣誉-普赖斯奖。在科学计量学领域，他的研究主要集中在科学传播模型、指标研究、科研合作、科学的结构—认知图谱、文献计量辅助检索以及研究绩效评估等方面。Wolfgang Gl?nzel教授已发表超过300篇期刊、皇冠hg666体育议论文和书籍章节，并合著/合编了多部书籍。

报告题目

On a Conceptual Approach to Text and Link Analysis with a Linguistic Look at Scientometrics

报告

主要观点

This paper proceeds from a scientometric-linguistic approach to the analysis of statistical characteristics of scientific documents to be expressed by sets of parameters. This approach makes it possible to analyse dynamic aspects as well as to compare the properties of documents allowing to detect significant formal and cognitive differences among those. Unlike this “parametric” approach, scientometric network analysis has developed methods for re-mapping of the epistemological structure of science using cognitive links connecting vertices in the network without the need of any parametric characteristics of the individual properties of these nodes. Thus, the two approaches provide two paradigmatic options.

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主讲人3

姓 名

Scott Cunningham

所在单位

思克莱德大学

职称/职务

教授

简历

（外籍人士需提供中文简历）

Scott Cunningham现任英国思克莱德大学人文社皇冠hg666体育科学ku酷游app入口,亚博app,皇冠hg666体育教授，他在国家创新指标方面的研究工作曾为美国、英国和马来西亚政府的政策制定提供了参考。他关注用于政策制定的决策科学方法研究。Scott Cunningham教授已发表论文40余篇，出版的著作包括与Alan Porter教授合著的聚焦于新兴技术发展评估的《Tech Mining》，以及与Leon Hermans等学者合著的《Actor & Strategy Models: Practical Applications and Step-wise Approaches》。

报告题目

The Hidden Ecology of Scientific Writing

报告

主要观点

Scientific writing has traditionally been analysed through its content: topics, disciplines, citations, methods, keywords, and semantic relationships. Yet scientific texts may also contain recurrent “epistemic orders” — recurring forms of reasoning that shape how knowledge is accumulated, integrated, criticized, stabilized, and extended. The talk proposes a forward-looking research program based around interacting epistemic orders embedded within scientific text. By making visible the hidden compositional structure of successful scientific writing, the framework may also provide researchers — especially early-career scholars — with new tools for sharpening argumentation, strengthening journal submissions, and understanding how influential scientific papers actually work.

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主讲人4

姓 名

Arash Hajikhani

所在单位

芬兰国家技术研究中心

职称/职务

教授

简历

（外籍人士需提供中文简历）

Arash Hajikhani博士是芬兰VTT国家技术研究中心研究教授，拉彭兰塔理工大学（LUT University）兼职教授。他的研究重点是结合人工智能、大型语言模型、知识图谱以及数据驱动方法，为研究、创新以及科技政策情报提供支持。Arash Hajikhani博士领导并参与了众多关于人工智能应用、数字化转型的欧洲和国际研究项目，并参与经济合作与发展组织（OECD）和欧盟委员皇冠hg666体育的相关项目与创新政策建议。

报告题目

Visibility in the Eyes of AI: The New Competition Is Being Seen

报告

主要观点

Artificial intelligence is rapidly reshaping how knowledge, innovation, and scientific discovery become visible and influential. As large language models and AI-driven systems increasingly determine what is retrieved, ranked, and amplified, a new competition is emerging: the competition to be visible in the eyes of AI. Drawing on research in technology foresight, knowledge graphs, and large-scale web and scientific data, this talk explores how AI can both uncover weak signals and emerging technologies while also amplifying noise, bias, and synthetic content. It reflects on the future of research, innovation, and strategic decision-making in a world increasingly mediated by algorithms.

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